Flytting Gjennomsnitt Sample Størrelse

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La Rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er plottet på en graf, ser det ut til dette. Dette viser at Det er en stor variasjon i antall besøkende avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. Men hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne en 4-punkts Flytende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne det gjennomsnittlige antall besøkende i fire kvartaler i 2005.Den finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i de tre siste kvartaler i 2005 og første kvartal 2006.Den siste to kvartaler i 2005 og første to kvartaler av 2006. Legg merke til at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er tegnet midt i de fire kvartene dekker. Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende. Tekniske analysen Flytte gjennomsnitt. Største diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen. Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en sikkerhetssammensetning. En enkel metodehandler bruk for å bekjempe dette er å bruke bevegelige gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en viss tidsperiode Ved å tegne en gjennomsnittspris for sikkerhet setter prisbevegelsen ut Når de daglige svingningene er fjernet, handelsfolk er bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at det vil fungere i deres favør. For å lære mer, les Moving Averages-opplæringen. Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer på samme måte som de beregnes, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vektingen de legger på prisdataene, skiftende fra likevekt for hvert prispunkt til mer vekt legges på nylige data De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkle lineære og eksponentielle. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle tidligere avslutninger priser over tidsperioden og fordeler resultatet med antall priser som brukes i beregningen For eksempel, i et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legges de siste 10 sluttkursene sammen og deretter deles med 10 Som du kan se på figur 1, en næringsdrivende kan gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til å endre priser ved å øke antall perioder som brukes i beregningen. Økning av antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i datariene har samme innvirkning på resultatet uavhengig av hvor det forekommer i se kritikk Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere og derfor bør den også ha høyere vekting. Denne typen kritikk har vært en av hovedfaktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Linjert vektet gjennomsnitt Dette bevegelige gjennomsnittlig indikator er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med posisjonen til datapunkt og deretter dividere med summen av antall perioder For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens s sluttkurs multiplisert med fem, i går s med fire og så videre til den første dagen i perioden er nådd Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å plassere en høyere vekt på det siste datoen et poeng og betraktes som mye mer effektivt enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg. Det viktigste å huske om eksponentielt glidende gjennomsnitt er at det er mer lydhør overfor ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsiviteten er en av nøkkelfaktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, øker en 15-års EMA raskere og faller raskere enn en 15-årig SMA Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være oppmerksom på siden det kan påvirke avkastningen. Major bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier Flytende gjennomsnitt brukes til å identifisere gjeldende trender og trendendringer samt å opprette støtte - og motstandsnivåer. Gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en opptrinn eller en nedtrengning avhengig av retningen o f det bevegelige gjennomsnittet Som du ser i Figur 3, når et bevegelige gjennomsnittspunkt går oppover og prisen er over det, er sikkerheten i en opptrend. Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor brukes til å signalere en downtrend . En annen metode for å bestemme momentum er å se på rekkefølgen av et par bevegelige gjennomsnitt Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe På den annen side er et langsiktig gjennomsnitt over et kortere gjennomsnitt langsiktig gjennomsnitt signalerer en nedadgående bevegelse i trenden. Gjennomsnittlig trend reverseringer dannes på to hovedveier når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når man beveger seg gjennomsnittlig cro sses gjennom en annen For eksempel, som du kan se i figur 5, hvis 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 50-dagers glidende gjennomsnitt, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, kan dette signalere en kortsiktig trendomvendelse. På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over 50 og 200, for eksempel, brukes dette til å foreslå en langsiktig skift i trend. En annen viktig måte å bevege gjennomsnitt på er å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se et lager som har fallet, stoppe nedgangen og reverseretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. større bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden er reverserende. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er en kraftig verktøy for å analysere trenden i en sikkerhet De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er svært enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers 200-dagers gjennomsnitt antas å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på et måned og 10-dagers gjennomsnitt på to uker. Gjennomsnittlige gjennomsnitt hjelper tekniske handelsfolk til å jevne ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handlerne et tydeligere bilde av prisutviklingen Så langt har vi vært fokusert på pris bevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt I neste avsnitt ser vi på noen andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre.